予防医療研究所

RikLab

疫学・臨床研究サイトマップ

このブログの「研究手法」に関する主要な記事を、サイトマップとしてまとめました。

是非参考にしてください!!

 

*下のContents (目次)が見やすいので参照ください。

*非公開としている記事もあります

*公開記事も、パスワードが必要な場合があります

 

疫学の歴史

保護中: 「うんこかどうか」から疫学は始まった。

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効果判定の指標いろいろ

感度・特異度・AUCなど

保護中: 感度、特異度、陽性的中率などの重要事項【例:コロナ検査】

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保護中: Net Reclassification Improvement (NRI)の意味と目安【超解説】

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保護中: Standardized Mortality Ratio (SMR)って何?

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保護中: Attributable fractionって何?

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Risk, rate, hazard

Ratio, proportion, rate, percentageの違い【科学的に正しい「比」の使い方】

ratio, proportion, rate, percentage:どれも「比」を意味しますが、実は意味が違います。 この記事ではこれら「比」の単語の科学的に正しい使い方を解説します。 *口語での使い方ではないので注意ください。 &nb ...

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保護中: なぜhazardがrateの指標の一つなのか?【徹底解説】

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ハザード比ってなに?リスク比との違いは?【数式なし】

論文で本当によく用いられる指標、ハザード比。1-2割の論文で言及されているのでないでしょうか。 しかし「ハザード比ってなに?」という質問に答えられるでしょうか?リスク比との違いは? この記事では、ハザード比とは何かわかりやすく解説します。数 ...

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Interaction・Effect modification

保護中: Interactionについて知る【徹底解説】

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保護中: Case-only estimatorの解説

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P値, 95%信頼区間

95%信頼区間を正しく計算し、解釈する

「95%の確率で、95%信頼区間の中に本当の値がある。」残念ですが、違います。この記事では、95%信頼区間の正しい計算方法と、その解釈を説明します。確認してみてください。

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Prediction

保護中: Internal validationの種類について解説【まとめ】

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保護中: External validationの方法いろいろ【まとめ】

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因果推論

因果推論基礎

 

Counterfactual基礎

 

DAG

保護中: DAGの限界:EMMとselection bias

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保護中: ConfoundingとSelection biasの違い

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Misclassification

保護中: Misclassificationの調整法を知ろう【中学数学レベル】

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保護中: Misclassificationのあるリスク比を調整する【高校数学レベル】

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Time-varying setting

保護中: Time-varying exposureの因果推論での目的をはっきりさせる

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疫学方法論

Regression, model概論

保護中: Linear regressionについて徹底解説!【まとめ】

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COX比例ハザードモデルの実践的解説【数式(ほぼ)なし】

COX比例ハザードモデルって、ちょっと難しく感じる方もいるかもしれません。 ロジスティック回帰同様、統計ソフトで簡単にモデルできますが、論理背景がちょっと違います。 特に、Proportional hazardという仮定に基づいていることが ...

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傾向スコア

傾向スコアを使う前に知っておくべき事 TOP 5【重要】

傾向スコア、色んな所で多用されています。 わりと簡単にできるし、特に傾向スコアマッチングは見た目と使い勝手が良いです。 しかし、そもそも 「なぜ傾向スコアを使う(必要がある)か」 考えたことはあるでしょうか。 普通の多変量解析ではだめなので ...

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IPW

 

Instrumental variable

 

感度分析

 

発展的手法

保護中: 【完全版】中間因子解析の徹底解説!

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保護中: Regression Discontinuity Designのポイント【数式なし】

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研究デザイン

研究デザイン基礎

前向き研究と後ろ向き研究の違い、はっきり区別してますか?【意味を理解する】

この記事では、ハーバードで定義している「前向き研究」「後ろ向き研究」を紹介します。この記事を読めば、例えば誰かに「それは後ろ向きだ!」と突っ込まれても、「研究デザインは前向きです」と自信を持って答えられるようになります。

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ランダム化試験

保護中: ランダム化試験 vs. 観察研究【完全解説】

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保護中: スクリーニングのRCTで注意すべきバイアス3選

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保護中: 【論破】Intention-to-treat analysisは微妙だよ、という話

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症例対照研究

保護中: 症例対照研究の基本は「Density-sampling」である

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メタ解析

 

 

統計いろいろ

正しい英語を!

bootstrap

保護中: Bootstrap法について簡単解説【実践的】

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MLE

保護中: Maximum Likelihood Estimationについておさらい!

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Over-fitting

Multiple testing

 

 

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