疫学・臨床研究

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Interactionについて知る【徹底解説】

2021/2/1  

Interactionは「AのYに対する効果はCによって異なるか」を示す、非常に大事な指標です。 しかしinteractionを理解しようとすると、統計的に難しい記事が多く、挫折しがちです。 この記事ではinteractionをより広く理解してもらうため、重要なポイントをわかりやすく徹底解説します。 ...

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Mediation analysisその6:effect decomposition【最終章】

2021/1/21  

mediation analysis第6章、effect decompositionです。 Total effectを、様々なeffectに分解する、という意味合いです。 これがわかると、とりあえずcausal mediation analysisを一通り学んだことになるだけでなく、色々繋がってスッ ...

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Mediation analysisその5:具体的に計算する

2021/1/21  

mediation analysis第5章、ついにCDE, NDE, NIEを具体的に計算します。 統計ソフトがやってくれますが、実際に自分の解析に使いたいなら、これを理解することは必須です。 今までの知識が前提となるので、是非この記事の前にご覧ください。     Natural ...

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中間因子解析その4:Cross-world counterfactualの妥当性

2021/1/21  

Cross-world counterfactualは妥当なassumptionなのか。 前回の記事で、理論疫学者の中でも論争があると書きました。その詳細です。 少し難しい話ですが、興味ある方がいるかと思い、まとめて見ました。 これを理解できれば、理論疫学の基本の考え方について自信を持って良いと思わ ...

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中間因子解析その3:assumption【重要】

2021/1/21  

Mediation analysis解説、第3段。 ここではCausal mediation analysisを行うためのassumptionについて見ていきます。 causal mediation analysisは、実はこのassumptionを理解することが一番重要と言っても過言でありません。 ...

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中間因子解析その2:Causal mediation analysisの概念

2021/1/21  

Mediation analysis解説その2。 ここでは、causal mediation analysisでの概念を解説していきます。 具体的には:total effect, controlled direct effect, pure/total natural direct/indirect ...

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中間因子解析の解説その1:Traditional approach

2021/1/21  

Mediation analysis(中間因子解析)の解説をします。 臨床研究でも時々見かけるようになりました。理論をマスターすれば、簡単に応用可能です。 第1段、Traditional approachについてです。 これは簡単ですが、いわゆるcausal mediation analysisの基 ...

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ConfoundingとSelection biasの違い

2021/1/10  

Confounding(交絡)とselection bias(選択バイアス)、どちらもsystematic biasの原因となる構造です。 この違い、当たり前のようで、実はわかりにくいのです。 この記事を読んで、はっきりとさせましょう。   ConfoundingとSelection bi ...

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Standardized Mortality Ratio (SMR)って何?

2021/1/4  

時々出てくるSMR。 普段オッズ比やハザード比ばかり使うので、よく知らない方も多いと思います。 この記事ではSMRの概念と使い方をわかりやすく解説します。 後半に、慣れている人向けに、counterfactualの数式を用いてSMRを表しています。     Standardize ...

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Bootstrap法について簡単解説【実践的】

2020/12/23  

今やBootstrap法知らずして、ちょっと手の混んだ研究を行うことは難しいです。 というかこれが簡単に行えるおかげで、複雑な解析の95%信頼区間やp値を簡単に出すことができる、といえます。 この記事では、Bootstrap法の基本的+実用的な解説を行います。 *初学者向けです   &nb ...

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