疫学・臨床研究

疫学・臨床研究 論文解説

医学研究で機械学習は意味ない説

2020/5/17  

AIとか機械学習が流行りで、医学研究にもよく使われるようになりました。 統計ソフトが進化して、誰でも簡単にできるようになった事がポイントです。 しかし、そもそも(deep learningを除く)機械学習がどの程度医学で役に立つかは不明。 なんと、「機械学習はロジスティック回帰に勝らない」という論文 ...

疫学・臨床研究

傾向スコアを使う前に知っておくべき事

2020/4/21  

傾向スコア、色んな所で多用されています。わりと簡単にできるし、特に傾向スコアマッチングは使い勝手が良さそうです。 でも、なんで傾向スコアを使う(必要がある)か、考えたことはあるでしょうか。 普通の多変量解析ではだめなのでしょうか。 この記事では、そもそも「傾向スコアを使う前に知っておくべき事」を説明 ...

疫学・臨床研究

メタアナリシスの手法を解説:weight, fixed/random effect, heterogeneity

2020/4/19  

メタアナリシスは最近認知度が上がってきている気がします。 一方、メタアナリシスの解析手法はやや特殊でわかりにくいと思います。系統的に習ったことがあるったり経験あれば簡単なのですが、そのような機会はあまり無いかもしれません。 この記事では、メタアナリシスの手法の根幹であるfixed effectとra ...

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パラメトリックモデル、ノンパラメトリックモデルとは?

2020/4/18  

パラメトリックモデル、ノンパラ、あまり聞き慣れないかもしれません。 これは全然難しくないのですが、なんか解説みても難しく感じちゃう方、いるかと思います。多くの解説が難しそうに書いてあるから。 この記事では、パラメトリック/ノンパラメトリックについて、非常に簡単に解説しました。   ノンパラ ...

疫学・臨床研究

多重比較:実践的な対処法【multiple testing】

2020/4/20  

多重比較(multiple testing)は論文を書くだけでなく、読む際にも必ず知っておく必要があります。 疫学でかなり注意する事項ですが、臨床研究では残念ながらそうとも限りません。 この記事では、多重比較についてわかりやすく解説し、対応方法を紹介します。 具体的には、Bonferroni adj ...

疫学・臨床研究

ケースコントロール研究って何?どうやるの?【実践的解説】

2020/4/16  

ケースコントロール研究ってちょっと分かりづらいですよね。 実際やったことがあると感覚がわかるのですが、なかなか経験ある方はいないと思います。 この記事では、ケースコントロール研究とは何か?具体的にどうやるか? 実践的に解説しました。   ケースコントロール研究とは? 新しいバイオマーカーA ...

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Table 1でp値を書くべきか書かないべきか

2020/4/16  

疫学研究・臨床研究の論文のTable 1。最近p値を表示していないものをよく見ませんか? でもp値があったほうがわかり易くないですか? このTable 1でp値を書くべきか問題について、この記事で解説しました。     Table 1でp値がない?! 疫学研究・臨床研究の論文でT ...

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オッズ比とリスク比の違い、ロジスティック回帰の原理

2020/4/13  

オッズ比とリスク比。よく混同される違いで、大事です。 この違いはロジスティック回帰の原理とも関連します。 これを説明されているサイトを頻繁にみますが、この記事ではよりわかりやすく、プラクティカルに説明しました。   オッズとリスクの違いをインフルエンザで説明する 病気にかかるリスクを考えま ...

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因果関係の意味について解説【2種類ある】

2020/3/22  

因果関係とは「〇〇が☓☓の原因であること」を意味しますが、「原因」とは何でしょうか。よく考えると混乱してきます。 アルコールを飲んで健康な人がいるのに、アルコールを飲むことと癌の因果関係があるといえるのでしょうか? 実はこれは「因果関係の意味」に関する本質的な疑問です。 この記事では、因果関係の2つ ...

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ハザード比ってなに?リスク比との違いは?

2020/3/10  

論文で本当によく用いられる指標、ハザード比。1-2割の論文で言及されているのでないでしょうか。 しかし「ハザード比ってなに?」という質問に答えられる研究者(特に医者)は、そこまで多くありません。リスク比との違いは? この記事では、ハザード比とは何かわかりやすく解説します。数式は最小限にしており、感覚 ...

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