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ご無沙汰してます！ 今回は、最近出版した私の論文の解説です。 「歯周病は心臓に悪い」って聞いたことがないでしょうか？ これを実際に検証したものです。結果やいかに！？     歯周病は心血管病のリスクなのか 歯周病はかなり ...

サウナーは健康に良さそうだけど、無理はしない方が良いし基礎疾患がある人は止めた方が良い。 というのが、よくある「医学的」アドバイスです。しかし、、、、 医学的・生理学的にサウナによる現象を解説することができても、その実際の健康効果は全く言及 ...

ratio, proportion, rate, percentage：どれも「比」を意味しますが、実は意味が違います。 この記事ではこれら「比」の単語の科学的に正しい使い方を解説します。 *口語での使い方ではないので注意ください。 &nb ...

COX比例ハザードモデルって、ちょっと難しく感じる方もいるかもしれません。 ロジスティック回帰同様、統計ソフトで簡単にモデルできますが、論理背景がちょっと違います。 特に、Proportional hazardという仮定に基づいていることが ...

傾向スコア、色んな所で多用されています。 わりと簡単にできるし、特に傾向スコアマッチングは見た目と使い勝手が良いです。 しかし、そもそも 「なぜ傾向スコアを使う（必要がある）か」 考えたことはあるでしょうか。 普通の多変量解析ではだめなので ...

論文で本当によく用いられる指標、ハザード比。1-2割の論文で言及されているのでないでしょうか。 しかし「ハザード比ってなに？」という質問に答えられるでしょうか？リスク比との違いは？ この記事では、ハザード比とは何かわかりやすく解説します。数 ...

「95%の確率で、95%信頼区間の中に本当の値がある。」残念ですが、違います。この記事では、95%信頼区間の正しい計算方法と、その解釈を説明します。確認してみてください。

エナジードリンク、つい飲んでしまいます。この記事では、エナジードリンクの健康への影響に関する最新の科学的エビデンスを、わかりやすく紹介します。本当かわからないような情報に惑わされず、エナジードリンクの真実の利益とリスクを知りましょう。

この記事では、ハーバードで定義している「前向き研究」「後ろ向き研究」を紹介します。この記事を読めば、例えば誰かに「それは後ろ向きだ！」と突っ込まれても、「研究デザインは前向きです」と自信を持って答えられるようになります。

記事では、疫学研究に裏打ちされたコーヒーの健康効果を解説します。「具体的にどういう疾患予防につながるか」「コーヒーを控えるべき状況はどういうものか」「デカフェは効果があるか」こういった疑問に答えを出します。この記事を読むことで、コーヒーの真の価値を知り、ヘルスリテラシーが向上します。