rik

疫学・臨床研究

臨床研究にDAGを活かす-2:corridorとselection bias

2022/1/16  

お待たせしました、第2段です。 前回はDAGの矢印=因果関係という事、exposureとoutcomeの共通の原因=confounderということ、confounderを調整する=四角で囲うことで相関関係の流れをブロックすること、を学びまし ...

疫学・臨床研究

臨床研究にDAGを活かす【その1】:DAGを知る

2022/1/5  

DAGは疫学の基本的な考え方です。臨床系雑誌での認知も高まってきており、例えばJAMA系の雑誌はこれを前提としていたりします。 そこでこのシリーズでは、DAGの基本、その臨床研究への応用を「数式なしでわかりやすく」解説します! 誤用している ...

疫学・臨床研究

Applied researcherが大学院レベルの確率統計を勉強すべきか

2021/12/28  

こんにちは。今回は雑記みたいな内容です。 どの研究にも確率統計が絡んできますが、それらをどの程度勉強したら良いのか、悩まれる方も多いかと思います。 この記事では、疫学を一通り学んだ筆者が、大学院レベルの統計学を数ヶ月みっちり勉強してみて思っ ...

基本

「詐欺医療」をどう減らせるか

2021/11/29  

詐欺医療は撲滅されるべきものです。 しかし、詐欺医療とは何なのか、はっきりさせることは意外に難しいかもしれません。 この記事では、法律の話は抜きに、詐欺医療をどう減らせるか、医師·疫学者の立場から考えてみました。     ...

Evidence-based Medicine vs. 経験則【EBMは最適でない】

基本

Evidence-based Medicine vs. 経験則【EBMは最強でない】

2021/10/12  

Evidence-based medicineが現代の医学の基本です。 ざっくり「ランダム化比較試験に基づく医療」とも言えますが、これは実は最適ではありません。 また、経験則もあながち悪いと言いきれません。 因果推論の理論の進歩とともに、よ ...

疫学・臨床研究

観察研究にサンプルサイズの計算は必要ない!?【解説】

2021/10/7  

ランダム化試験ではPower分析=サンプルサイズの計算は必須ですが、観察研究では「必要ない」という主張をよく聞きます。 本当に「サンプルサイズはどうでもよい」のでしょうか。 最新の論文を元に、疫学者のスタンスを紹介します。   & ...

運動etc

運動・肥満・その他生活習慣サイトマップ

2021/10/3  

このブログの「運動・肥満・その他(食事以外の)生活習慣」に関する主要な記事を、サイトマップとしてまとめました。 是非参考にしてください!!   *下のContents (目次)が見やすいので参照ください。   肥満・BM ...

心不全にβ遮断薬:機械学習で個別化医療?

論文解説

心不全にβ遮断薬:機械学習で個別化医療?【最新論文解説】

2021/9/23  

心不全(特にEFの低下しているもの)に対してβ遮断薬で治療することは、循環器内科では常識です。 今までいくつものランダム化試験でβ遮断薬の有用性が示されてきたからです。 ただ 「心不全患者全員を治療した方がよいのか」 には諸説あります。 今 ...

疫学・臨床研究サイトマップ

疫学・臨床研究

疫学・臨床研究サイトマップ

2021/9/20  

ついにできました! このブログの「研究手法」に関する主要な記事を、サイトマップとしてまとめました。 是非参考にしてください!!   *下のContents (目次)が見やすいので参照ください。     疫学の歴 ...

疫学・臨床研究

Conditional logistic regressionの完全解説!【数式ほぼなし】

2021/9/14  

Conditional logistic regression(条件付きロジスティック回帰)という統計手法をご存知でしょうか。 特に症例対象研究で使われる手法ですが、マッチングを用いた調整法としてコホート研究でも使えます。 この方法、なんと ...

Copyright© Riklog , 2022 All Rights Reserved Powered by AFFINGER5.