予防医療研究所

保護中: Conditional logistic regressionの完全解説！【数式ほぼなし】

1月 10, 2025

-疫学・臨床研究

Rik (Rikuta Hamaya), MD, MS

Cardiologist and Epidemiologist. PhD candidate at Harvard / Brigham and Women's Hospital.

Profile (in English) >

Profile (in Japanese) >

特定商取引法に基づく表記 >

カテゴリー

人気記事

1: エナジードリンクを毎日飲むのは科学的に止めといた方が良い

エナジードリンク、つい飲んでしまいます。この記事では、エナジードリンクの健康への影響に関する最新の科学的エビデンスを、わかりやすく紹介します。本当かわからないような情報に惑わされず、エナジードリンクの真実の利益とリスクを知りましょう。

2: ハザード比ってなに？リスク比との違いは？【数式なし】

論文で本当によく用いられる指標、ハザード比。1-2割の論文で言及されているのでないでしょうか。しかし「ハザード比ってなに？」という質問に答えられるでしょうか？リスク比との違いは？この記事では、ハザード比とは何かわかりやすく解説します。数 ...

3: 前向き研究と後ろ向き研究の違い、はっきり区別してますか？【意味を理解する】

この記事では、ハーバードで定義している「前向き研究」「後ろ向き研究」を紹介します。この記事を読めば、例えば誰かに「それは後ろ向きだ！」と突っ込まれても、「研究デザインは前向きです」と自信を持って答えられるようになります。

4: 科学に裏打ちされたコーヒーの健康効果【専門家解説】

記事では、疫学研究に裏打ちされたコーヒーの健康効果を解説します。「具体的にどういう疾患予防につながるか」「コーヒーを控えるべき状況はどういうものか」「デカフェは効果があるか」こういった疑問に答えを出します。この記事を読むことで、コーヒーの真の価値を知り、ヘルスリテラシーが向上します。

Copyright© RikLab , 2025 All Rights Reserved Powered by AFFINGER5.