疫学・臨床研究

ステロイドは言うまでもなく炎症を抑える薬ですが、感染症への効果ははっきりと証明されていません。 特に敗血症については数多くのランダム化試験が行われ、結果「効果がないだろう」と考えられています。 でもコロナには効くのか？？ 最近話題になった研究を解説します。     コロナにステロ ...

中間因子解析は、疫学研究ではそれなりにみるものですが、臨床研究はあまりみません。 これは、「ある因子が、暴露因子→アウトカムという因果関係をどれくらい仲介しているか」という解析手法です。 突き詰めると複雑ですが、Counterfactualの概念がわかっていれば、大まかな構造は理解できます。 中間因 ...

前回の記事でCounterfactualについて紹介して、なんでランダム化試験だと因果効果が推定できるのかを示しました。 この記事では、観察研究での因果推論はどう考えるのか説明していきます。 観察研究での因果推論とは、8-9割くらいの臨床研究のテーマです。 でもこれを知らずして論文を書いている方が8 ...

独学で因果推論を学ぼうと思うと、どの解説も難しく感じます。 ある程度勉強している私がそのような日本語の解説をみても難しく感じる程なので、初学者にはかなりハードルが高いかも知れません。 このシリーズ、誰でもわかるように、かなり噛み砕いて疫学や因果推論のコンセプトを解説します。 今回の記事では、「cou ...

IPW [inverse probability weighting]、おわかり頂けているでしょうか。 簡単なんです。 ただ、1/PSと計算されるため、weightが大きくなりすぎる時があります。 例えばPS=0.01だったら、その人は100人分とカウントされてしまう・・・ この解決策、「IPWを安 ...

Lost follow-up。多くの臨床研究では単に除外されて済まされてしまっている問題です。 でも間違いなくselection biasにつながっており、この点疫学者はかなり厳しく見る傾向にあります。 「でもlost follow-upなんだから仕方ないじゃん」 とは言わず、IPWを使って調整して ...

IPW, inverse probability weighting。 因果推論においてかなり重要なコンセプトです。 今後、絶対流行ります。全然難しくないし。 この記事では、IPWの基本について解説します。数式なし。 Propensity scoreと合わせて、必ずものにしましょう。   ...

Proportional hazardsというCOXモデルの前提は、ほとんどの場合成り立ちません。 でもそれ以外の良い手法がないから（知らないから）、皆COXを使っているのです。 多変量解析する方法は、本当にCOXしか無いのか？？ そんなことありません。 今回は、Proportional hazar ...

COX比例ハザードモデルって、ちょっと難しく感じる方もいるかもしれません。 ロジスティック回帰同様統計ソフトで簡単にモデルできますが、論理背景がちょっと違います。 特に、Proportional hazardという仮定に基づいていることが、とてもとても重要です。 そして実は、その仮定はほとんどの場合 ...

E-valueって聞いたことありますか。 おそらく最も簡単かつ頻用されている、感度分析の方法です。 NEJMやLancetに載る一流の研究でも用いられています。 このE-valueの方法と解釈について、わかりやすく解説していきます。   *引用文献も載せたので、論文に簡単に応用できるように ...