疫学・臨床研究

今やBootstrap法知らずして、ちょっと手の混んだ研究を行うことは難しいです。 というかこれが簡単に行えるおかげで、複雑な解析の95%信頼区間やp値を簡単に出すことができる、といえます。 この記事では、Bootstrap法の基本的＋実用 ...

Case-crossover研究とは、同じ人の「暴露因子あり/なし」を比較する研究です。 有名なものは「性交渉が心筋梗塞のトリガーとなるか」といったもの。 この具体的な解析方法、いくつか注意するポイントをまとめました。 この記事を読むと、c ...

当たり前じゃん、と思われるかもしれませんが、世の中の機械学習系のリサーチは「データから因果関係を導く」ことを目標にしているものたくさんあります。 なぜデータだけでは因果関係が導けないか、実は1951年に分かっていたことなのです！ いわゆる「 ...

ある因子と病気との因果関係を調べることが疫学の最もコアな部分で、その方法は因果推論と言われます。 因果推論は近年目覚ましい発達を遂げ、今やかなり数学的です。 しかしこの発展につき、実は熾烈な論争があります。 この記事を読むことで、疫学·因果 ...

症例対照研究、疫学研究者でなければ自分で行うことはほとんどないと思いますが、論文では度々見かけます。 Case-control studyという文字を見ただけで、少し身構えてしまう方、多いのではないでしょうか。 この記事では、case-co ...

疫学研究でよく使われる「attributable fraction」って知っていますか？ 「このexposureによりイベント数が何倍になったか」を示す指標で、簡単に計算できます。 裁判でもこの値が長く使われてきた経緯があります。 しかし、 ...

COX proportional modelでハザード比がわかる。 incidence÷person-timeでrateやrate ratioがわかる。 全然異なる算出方法ですが、どちらも「rate」の指標なのです。 なぜ？？？？？ これを ...

ratio, proportion, rate, percentage：どれも「比」を意味しますが、実は意味が違います。 この記事ではこれら「比」の単語の科学的に正しい使い方を解説します。 *口語での使い方ではないので注意ください。 &nb ...

Linear regression（線形回帰）、一番基本的な統計モデルです。 統計ソフトで簡単に行えますが、この ・コンセプト ・前提（assumption） を理解しておくことは、実際に使う上で極めて重要です。 この記事では、これらをわか ...

今回は衝撃的な歴史の話です。 「うんこ」論争。 これを期に、疫学が発展しました。 うんこが感染症の原因なのか・・・。 臨床研究や疫学に取り組む方は特に、この「うんこ」論争、絶対に知っておきましょう。     「うんこかど ...