疫学・臨床研究

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COX比例ハザードモデルの実践的解説【数式(ほぼ)なし】

2020/7/16  

COX比例ハザードモデルって、ちょっと難しく感じる方もいるかもしれません。 ロジスティック回帰同様統計ソフトで簡単にモデルできますが、論理背景がちょっと違います。 特に、Proportional hazardという仮定に基づいていることが、とてもとても重要です。 そして実は、その仮定はほとんどの場合 ...

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E-valueは超簡単な感度分析【誰でもできる】

2020/6/7  

E-valueって聞いたことありますか。 おそらく最も簡単かつ頻用されている、感度分析の方法です。 NEJMやLancetに載る一流の研究でも用いられています。 このE-valueの方法と解釈について、わかりやすく解説していきます。   *引用文献も載せたので、論文に簡単に応用できるように ...

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Mendelian Randomizationについてわかりやすく解説!

2020/6/1  

Mendelian Randomization、最近論文で時々目にすることもあるかと思います。 でも実際どうやるのか、知っている方はほとんどいないのはないでしょうか。 それもそのはず、Mendelian Randomizationは比較的発展的な因果推論の方法だからです。 具体的には、Instrum ...

疫学・臨床研究 論文解説

医学研究で機械学習は意味ない説

2020/5/17  

AIとか機械学習が流行りで、医学研究にもよく使われるようになりました。 統計ソフトが進化して、誰でも簡単にできるようになった事がポイントです。 しかし、そもそも(deep learningを除く)機械学習がどの程度医学で役に立つかは不明。 なんと、「機械学習はロジスティック回帰に勝らない」という論文 ...

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傾向スコアを使う前に知っておくべき事

2020/4/21  

傾向スコア、色んな所で多用されています。わりと簡単にできるし、特に傾向スコアマッチングは使い勝手が良さそうです。 でも、なんで傾向スコアを使う(必要がある)か、考えたことはあるでしょうか。 普通の多変量解析ではだめなのでしょうか。 この記事では、そもそも「傾向スコアを使う前に知っておくべき事」を説明 ...

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メタアナリシスの手法を解説【ほぼ数式なし】:weight, fixed/random effect, heterogeneityなど

2020/8/3  

メタアナリシスの解析手法はやや特殊でわかりにくいと思います。 系統的に習ったことなければ、forest plotを見るのにも抵抗感があるかと思います。 そんな方のため! この記事では、メタアナリシスの手法の根幹であるfixed effectとrandom effect、heterogeneityにつ ...

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パラメトリックモデル、ノンパラメトリックモデルとは?

2020/4/18  

パラメトリックモデル、ノンパラ、あまり聞き慣れないかもしれません。 これは全然難しくないのですが、なんか解説みても難しく感じちゃう方、いるかと思います。多くの解説が難しそうに書いてあるから。 この記事では、パラメトリック/ノンパラメトリックについて、非常に簡単に解説しました。   ノンパラ ...

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多重比較:実践的な対処法【multiple testing】

2020/4/20  

多重比較(multiple testing)は論文を書くだけでなく、読む際にも必ず知っておく必要があります。 疫学でかなり注意する事項ですが、臨床研究では残念ながらそうとも限りません。 この記事では、多重比較についてわかりやすく解説し、対応方法を紹介します。 具体的には、Bonferroni adj ...

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ケースコントロール研究って何?どうやるの?【実践的解説】

2020/4/16  

ケースコントロール研究ってちょっと分かりづらいですよね。 実際やったことがあると感覚がわかるのですが、なかなか経験ある方はいないと思います。 この記事では、ケースコントロール研究とは何か?具体的にどうやるか? 実践的に解説しました。   ケースコントロール研究とは? 新しいバイオマーカーA ...

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Table 1でp値を書くべきか書かないべきか

2020/4/16  

疫学研究・臨床研究の論文のTable 1。最近p値を表示していないものをよく見ませんか? でもp値があったほうがわかり易くないですか? このTable 1でp値を書くべきか問題について、この記事で解説しました。     Table 1でp値がない?! 疫学研究・臨床研究の論文でT ...

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