疫学・臨床研究

どんな科学も、何かしらの仮説を証明するために行います。 その裏には理論があります。 でも、そもそも、科学や科学的理論って何なんでしょう。 この根源的な疑問を考えてみることは、研究をやっていく上でとても大事です。     科学的理論とか仮説って、そもそも何？ 例えば、収入ごとの「出 ...

英単語、ちょっと曖昧に使ってたりしませんか？ 論文書くとき、同じ単語を避けるため、efficientlyやvalidlyとかaccuratelyとか、使いまわしてないですか？ だめです。本当は。 論文でやっていることは統計的な解析のはずなので、これら統計用語は正確に「統計用語としての意味」で用いられ ...

DAG（directed acyclic graph）というのは疫学研究で頻繁に使われます。 というか、疫学研究そのものを図示したものと言えます。 これが、Markov factorizationという確率モデルを必要十分で表している、という説明をしてみます。 少し発展的に聞こえるかも知れませんが、 ...

観察研究とランダム化試験。どちらも因果関係を言おうとしますが、ランダム化試験の方が信頼できます。 でも観察研究が全くダメだというわけではありません。 そうだったら観察研究なんて行われませんね。 この記事では、同じ因果関係を言おうとした有名な観察研究とランダム化試験を比較して、どう異なるか考えてみます ...

症例対照研究では、マッチングがよく行われます。 年齢とか性別とか。 意外に知られていないのは、メインの会席ではそのマッチした要素で調整しないと、バイアスのかかった結果となってしまうということ。 何故なのでしょうか？ この記事で解説していきます。     マッチングした症例対照研究 ...

最近流行りのPutative placebo analysis。 簡単に言うと、「A vs. B」と「B vs. C」の結果を基に、「A vs. C」の結果を言及する、というものです。 単純に積をとるだけ。 この記事では、そんなputative placebo analysisの注意点を紹介します。 ...

G-estimationって聞いたことありますか？ 因果推論の手法なのですが、おそらく知らない方がほとんどだと思います。 それで問題ないし、使いこなすのはとても難しい概念です。 IPWと並ぶ、time-varying confounder/ covariateの調整に使う方法なのですが・・・ もしか ...

コホート研究とケースコントロール研究はわかる。 ケース・コホート研究？なんだそれ？？ そんな方のため。 この記事ではcase-cohort研究とは何か、何故良いか、何に気をつけるべきか、非常に簡単に解説しました。     ケース・コホート研究のやり方 あるコホートがある前提です。 ...

ビッグデータの時代。解析方法も発展した。 データをたくさん使った観察研究なら、色々言える気がします。 この現代、お金も手間も時間もかかる、ランダム化試験ってやる意味あるんでしょうか。 誰しも思うこの疑問に、正面から向き合ってみました。     ランダム化試験って意味あるの？観察研 ...

予測モデルと因果推論の違い、段々と浸透してきています。 因果推論は実は、counterfactual predictionという「予測」の中の一つです。 そういう意味で、臨床試験のほとんどがcounterfactual predictionと言えます。 この記事では、predictionとcount ...