疫学・臨床研究

「何の要素で調整するか。」臨床研究でよくある話題です。 調整因子の決め方は、おそらく「単変量解析で有意なものを使う」が一番メジャーな方法なのではないでしょうか。稀に、Backward selectionなどを使った論文も見ます。一方、疫学研究は、ほとんどがselection methodを使っていま ...

2019年、「赤肉が健康に悪いとは言えない」と結論づけたメタ解析が出版されました。 赤肉は健康に悪いというのが数多の研究に基づいた見解ですが、それをたった1本の論文で否定したのです。 当然、大きな議論を巻き起こしました。   この出来事は、赤肉が本当に健康に悪いのかというだけでなく、メタ解 ...

Effect modificationとInteractionは、独学で臨床研究や疫学研究を勉強されている方で、意味がわかりにくい所です。よく、一流医学誌に載るランダム化試験の、最後のFigureに書いてあるやつです。 この記事では、Effect modificationとInteractionの概 ...

臨床研究・疫学研究において最も重要なことは、暴露因子とアウトカムを定めることにあるといっても過言ではありません。その組み合わせの因果関係を言うことが、ほとんどの研究の主題です。この記事では、コホート研究において暴露因子を決める際に気をつけること、well-defined exposure/interventionについて解説します。

臨床研究・疫学研究ほぼ全ての論文は、‘平均因果効果’ という指標で「因果関係の度合い」を評価しています。’平均’ で良いのでしょうか？
この記事では、平均因果効果のコンセプト、その解釈、限界、将来の展望について説明・考察します。

「95%の確率で、95%信頼区間の中に本当の値がある。」残念ですが、違います。この記事では、95%信頼区間の正しい計算方法と、その解釈を説明します。確認してみてください。

p値は簡便ですが、かなり誤解・誤用されている統計指標です。この記事では、p値とは何か具体的に理解し、その上で最近のp値に関する論争・専門家の考え方を紹介します。この記事を読むことで、p値の正しい考え方と限界を具体的に理解することができます。

この記事では、ハーバードで定義している「前向き研究」「後ろ向き研究」を紹介します。この記事を読めば、例えば誰かに「それは後ろ向きだ！」と突っ込まれても、「研究デザインは前向きです」と自信を持って答えられるようになります。